Opis działu:
Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.
Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.
W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.
Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.
Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).
Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy!
Twoje codzienne zadania:
- implementacja procesów przetwarzających duże zbiory danych;
- wdrażanie platform Data Lake i Data Mesh w chmurach publicznych;
- implementacja, optymalizacja oraz testowanie nowoczesnych rozwiązań Cloud w środowisku Continuous Delivery / Continuous Integration.
Najczęściej używane technologie:
AWS/Azure/GCP
Python
SQL
IaC
Nasze oczekiwania:
- przynajmniej 3-letnie komercyjne doświadczenie w AWS, Azure lub GCP
- doświadczenie w programowaniu w jednym z języków takich jak Scala/Java/Python/C#;
- dobra znajomość przynajmniej jednego relacyjnego systemu bazodanowego oraz języka SQL;
- znajomość jednej lub więcej z następujących (lub podobnych) technologii: Jenkins, Terraform, Cloud Formation, Docker, Kubernetes;
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego (gotowość do nauki języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem).
Nasza oferta:
- umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
- hybrydowy, elastyczny model pracy;
- dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
- możliwości rozwoju, a wśród nich:
- szeroka oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich),
- wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach,
- mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery,
- dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard,
- wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini),
- uczestnictwo w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta,
- możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. karta Multisport, opieka medyczna dla całej;
- rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria).
Masz pytania?
