Opis działu/projektu:

Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.

Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.

Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API  lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.

W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.

Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.

Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).

Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy 😊

Twoje codzienne zadania:

  • projektowanie i programowanie aplikacji przetwarzających dane w czasie rzeczywistym (strumieniowo) i w dużych paczkach (batch processing);
  • przetwarzanie duże zbiorów danych w technologiach Cloud/Big Data;
  • wdrożenia produkcyjnie rozwiązań w obszarze Data Science;
  • budowanie zaawansowanych struktur CI/CD w publicznych chmurach takich jak AWS, Azure, GCP.

Najczęściej używane technologie:

  • Python
  • Cloud Data Services: AWS / Azure / GCP
  • SQL
  • Spark

Nasze oczekiwania:

  • przynajmniej 3-letnie komercyjne doświadczenie w programowaniu w języku Python (lub Scala i jesteś otwarty/a na naukę języka Python) w projektach związanych z przetwarzaniem danych;
  • otwartość na poznawanie nowych technologii i współpracę ze specjalistami z różnych dziedzin;
  • dobra znajomość języka angielskiego lub/i niemieckiego;
  • mile widziane będzie doświadczenie w technologiach typu Cloud – Azure, AWS, Google Cloud.