Opis działu:
Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.
Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.
W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.
Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.
Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).
Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy!
Twoje codzienne zadania:
- Projektowanie rozwiązań na podstawie wymagań funkcjonalnych i technicznych;
- wdrażanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych przy użyciu Spark i Scala;
- projektowanie i wdrażanie oprogramowania do przetwarzania dużych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych (noSQL, Data Lake Architecture);
- optymalizacja i testowanie nowoczesnych rozwiązań Big Data, także w Cloud i środowisku Continuous Delivery / Continuous Integration.
Najczęściej używane technologie:
Spark
Scala
AWS/Azure/GCP
Python
SQL
Nasze oczekiwania
- 3-letnie doświadczenie komercyjne w pracy nad projektami Data Engineering, Big Data i/lub Cloud z wykorzystaniem Apache Spark i Scala;
- dobra znajomość przynajmniej jednego (nie)relacyjnego systemu baz danych i język SQL;
- znajomość co najmniej jednej z wymienionych (lub podobnych) technologii i narzędzi: Oozie, Hive, Hadoop, Sqoop, Kafka, Flume, Hbase;
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego (chęć do nauki języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem).
Nasza oferta:
- Umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
- hybrydowy, elastyczny model pracy;
- dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
- możliwości rozwoju, a wśród nich:
- szeroka oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich),
- wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach,
- mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery,
- dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard,
- wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini),
- uczestnictwo w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta,
- możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. karta Multisport, opieka medyczna dla całej rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria).
Masz pytania?
