Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.
W ramach działu I&D dostarczamy projekty Data Science i Machine Learning, skupiając się na tematach NLP, Anomaly Detection i Computer Vision.
Pracujemy w różych konfiguracjach projektowych i zespołowych, od niewielkich Prototypów do szeroko zakrojonych programów, w których Machine Learning gra kluczową rolę.
Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.
Przyszłość przyniesie nowe możliwości rozwoju w dziedzinie AI i ML i nasz zespół jest przygotowany aby podejmować te wyzwania.
Podróż AI już się zaczęła, wejdź na pokład!
Twoje codzienne zadania:
- integrowanie i przetwarzanie danych na potrzeby projektów Data Science;
- tworzenie i optymalizacja modeli statystycznych oraz algorytmów AI/ML;
- prowadzenie rozmów z klientami i specjalistami dziedzinowymi w celu doprecyzowania oczekiwań od wyników analiz danych;
- współpraca z zespołem, analitykami i inżynierami danych, analitykami biznesowymi oraz architektami rozwiązań Data Science;
- skalowanie algorytmów na potrzeby implementacji w środowiskach Big Data.
Najczęściej używane technologie:
Python
R
Anomaly detection
NLP
Computer Vision
Nasze oczekiwania:
- co najmniej 5-letnie doświadczenie w komercyjnych projektach Data Science w zakresie budowy modeli do przetwarzania i analizy danych w różnych obszarach biznesowych (finanse, HR, produkcja lub innych);
- doświadczenie w stosowaniu narzędzi programistycznych – Python (ewentualnie IPython, Jupiter Notebooks) lub R (ewentualnie R Shiny);
- znajomość modeli matematycznych i statystycznych oraz algorytmów stosowanych w Data Science, np. deep learning, sieci neuronowe, regresja liniowa/logistyczna, drzewa decyzyjne, random forest;
- ukończone studia magisterskie z matematyki, informatyki lub innych nauk ścisłych;
- dobra znajomość języka angielskiego (mile widziana znajomość języka niemieckiego
Nasza oferta:
- umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
- hybrydowy, elastyczny model pracy;
- dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
- możliwości rozwoju, a wśród nich:
- szeroka oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich),
- wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach,
- mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery,
- dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard,
- wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini),
- uczestnictwo w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta,
- możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. dofinansowanie do karty Multisport, opieka medyczna dla całej rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria).
Masz pytania?
