Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.
Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.
W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.
Dodatkowo jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.
Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (publiczna, finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).
Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy 😊
Twoje codzienne zadania:
- projektowanie i wdrażanie rozwiązania do przetwarzania dużych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych (Data Lake Architecture, Streaming Architecture);
- wdrażanie, optymalizacja i testowanie nowoczesnych rozwiązań DWH/Big Data w oparciu o Google Cloud Platform i środowisko Continuous Delivery/Continuous Integration;
- odpowiedzialność za poprawę wydajności przetwarzania danych oraz migracje z platform on-prem do chmur publicznych;
- budowanie i nadzorowanie wewnętrznego programu rozwojowo-szkoleniowego GCP oraz prowadzenie warsztatów i sesji mentorskich.
Najczęściej używane technologie:
BigQuery
Python/PySpark
Dataproc
Dataflow
GKE
Cloud Bigtable
Pub/Sub
Nasze oczekiwania:
- masz co najmniej 5 lat doświadczenia w projektach Big Data lub Cloud w obszarach przetwarzania i wizualizacji dużych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych (w różnych fazach cyklu życia oprogramowania);
- posiadasz praktyczną wiedzę z zakresu GCP w obszarach Storage, Compute (+Serverless), Networking i DevOps popartą doświadczeniem w pracy nad projektami komercyjnymi;
- znasz kilka z następujących usług: BigQuery, Dataflow, GKE, Cloud Bigtable, Pub/Sub, Dataproc, Google Data Studio;
- dobrze znasz jeden z języków programowania: Scala, Python lub Java;
- jesteś zorganizowany, samodzielny, chętny do dzielenia się wiedzą;
- bardzo dobrze znasz język angielski.
Nasza oferta:
- umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
- hybrydowy, elastyczny model pracy;
- dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
- możliwości rozwoju, a wśród nich:
- szeroka oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich),
- wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach,
- mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery,
- dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard,
- wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini),
- uczestnictwo w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta,
- możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. dofinansowanie do karty Multisport, opieka medyczna dla całej rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria).
Masz pytania?
