Opis działu/projektu:

Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.

Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.

Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API  lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.

W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision

Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.

Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).

Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy 😊

Twoje codzienne zadania:

  • tworzenie i rozwój aplikacji opartych na technologiach SAP BW, SAP BO oraz HANA;
  • zbieranie wymagań oraz proponowanie rozwiązań technicznych we współpracy z klientem;
  • implementacja optymalizacja procesów ETL w hurtowniach danych;
  • projektowanie fizycznego i logicznego modelu danych;
  • wizualizacja danych przy użyciu zaawansowanych raportów i dashboardów.

Najczęściej używane technologie:

  • SAP BW
  • SAP HANA
  • ABAP
  • SAP Lumira / SAC
  • SAP BO

Nasze oczekiwania:

  • doświadczenie w zakresie SAP BW/4HANA, SAP BO oraz SAP HANA;
  • umiejętność modelowania Calculation Views;
  • znajomość WEB IDE, XSA, SDA, SDI, SDQ, SAC;
  • proaktywność w  realizacji zadań i rozwiązywaniu problemów;
  • dobra znajomość języka angielskiego i niemieckiego;
  • ukończone studia wyższe informatyczne lub ekonomiczne.