Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.

Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.

Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API  lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.

W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.

Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.

Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).

Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy!

Twoje codzienne zadania:

  • zbieranie wymagań oraz proponowanie rozwiązań technicznych we współpracy z klientem;
  • wizualizacja danych przy użyciu SAP Lumira;
  • implementowanie aplikacji analitycznych i planistycznych w SAP Analytics Cloud;
  • optymalizacja wydajności raportów i dashboardów.

Najczęściej używane technologie:

  • SAC;
  • SAP Lumira;
  • JavaScript;
  • SAP BW;
  • DWC.

Nasze oczekiwania:

  • doświadczenie w projektach z obszaru hurtowni danych (DWH) oraz Business Intelligence (w różnych fazach rozwoju systemów) z wykorzystaniem SAP Lumira;
  • bardzo dobra znajomość SAC (SAP Analytics Cloud);
  • doświadczenie w integracji z różnymi źródłami danych (SAP BW, BPC, HANA, SAP BO, Success Factors);
  • dobra znajomość języka angielskiego;
  • ukończone studia wyższe informatyczne lub ekonomiczne.

Nasza oferta:

  • umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
  • hybrydowy, elastyczny model pracy;
  • dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
  • możliwości rozwoju, a wśród nich:
    • szeroka oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich)
    • wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach
    • mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery
    • dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard
    • wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini)
    • uczestnictwo w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta
  • możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej
  • benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. karta Multisport, opieka medyczna dla całej rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria).