Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.

Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.

Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API  lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.

W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.

Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.

Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (publiczna, finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).

Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy 😊

Twoje codzienne zadania:

  • Doradztwo, tworzenie koncepcji, realizacja i obsługa rozwiązań w środowisku Big Data;
  • organizacja zespołu programistów, udzielanie wskazówek oraz samodzielny udział we wdrożeniu;
  • asysta w roli technicznego i merytorycznego eksperta podczas projektowania doskonałych rozwiązań Big Data’owych;
  • praca z narzędziami takimi jak HDFS, HADOOP, nifi, Spark, Airflow, Kafka, HIVE, Atlas, Ranger (pod względem technologicznym w naszych rozwiązaniach opieramy się na produktach naszego strategicznego partnera Cloudera);
  • wsparcie działań testowych i akceptacyjnych w środowisku klienta.

Najczęściej używane technologie:

  • Cloudera 
  • Spark 
  • Kafka 
  • HIVE 
  • Nifi 
  • Ansible 
  • Airflow 
  • HDFS 
  • Hadoop 
  • Atlas 
  • Ranger 

Nasze oczekiwania:

  • wykształcenie wyższe z dziedziny informatyki;
  • kilkuletnie doświadczenie projektowe lub / i konsultingowe;
  • wiedza techniczna z zakresu Cloudera lub takich narzędzi jak HDFS, Hadoop, nifi, Spark, Airflow, Kafka, HIVE, Atlas, Ranger, itp.;
  • udokumentowane doświadczenie w architekturze danych i tworzeniu oprogramowania w projektach opartych na danych;
  • dobra znajomość języka angielskiego, znajomość języka niemieckiego jest dodatkowym atutem.

Nasza oferta:

  • umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
  • hybrydowy, elastyczny model pracy;
  • możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
  • dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
  • możliwości rozwoju, a wśród nich:
    • merytoryczne wsparcie liderów w projektach,
    • bogata oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich),
    • wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach,
    • mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery,
    • dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard,
    • wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini),
    • możliwość uczestnictwa w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta;
  • pakiet relokacyjny;
  • benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. karta Multisport, opieka medyczna dla całej rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria).