Opis działu:
Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.
Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, Scali lub Javie, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów.
W naszym AI CoE realizujemy projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, skupiając się w szczególności na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach wykrywania anomalii oraz Computer Vision.
Dodatkowo, jako Insights & Data zgłębiamy obszary Quantum Computing, poszukując praktycznych rozwiązań umożliwiających rozwój naszych klientów.
Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).
Dołącz do nas! Serdecznie zapraszamy!
Twoje codzienne zadania:
- realizacja projektów w języku Python ze szczególnym naciskiem na środowiska typu Cloud;
- consulting i techniczne prowadzenie zespołów w projektach z językiem Python;
- współuczestnictwo w budowaniu centrum kompetencji w technologiach Python;
- budowanie i nadzorowanie wewnętrznego programu rozwojowo-szkoleniowego dla technologii Python i powiązanych, jak również prowadzenie warsztatów i mentoring.
Najczęściej używane technologie:
Python
AWS
Azure
GCP
SQL
PySpark
Nasze oczekiwania:
- przynajmniej 7-letnie doświadczenie w tworzeniu wysokiej jakości kodu;
- bardzo dobra znajomość języka Python i jego bibliotek, poparta doświadczeniem w testowaniu, aplikacjach webowych, DevOps, przetwarzaniu czy eksploracji danych;
- znajomość relacyjnych baz danych oraz koncepcji Data Warehousing, Data Lake i DevOps;
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego (mile widziana znajomość języka niemieckiego);
- otwartość na poznawanie nowych technologii
- dobre umiejętności organizacji własnej pracy, samodzielność, chęć do przekazywania wiedzy.
Nasza oferta:
- umowa o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia;
- hybrydowy, elastyczny model pracy;
- dofinansowanie do wyposażenia stanowiska pracy w domu;
- możliwości rozwoju, a wśród nich:
- szeroka oferta szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych (technicznych, językowych, liderskich);
- wsparcie w certyfikacji w różnych obszarach;
- mentoring i realny wpływ na kształtowanie Twojej ścieżki kariery;
- dostęp do bazy ponad 2000 szkoleń na platformach Pluralsight, Coursera, Harvard;
- wewnętrzne communities (m.in. Agile, IoT, Digital, Security, Women@Capgemini);
- uczestnictwo w konferencjach zarówno w roli słuchacza jak i eksperta;
- możliwość uzyskania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- benefity w ramach pakietu socjalnego (m.in. karta Multisport, opieka medyczna dla całej rodziny, ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach, kafeteria);
Masz pytania?
