Konferencja TechTalk Special Edition IV

Architektura heksagonalna porządkuje nasz kod, a przede wszystkim pozwala na wyraźną separację logiki od aspektów technicznych. Podejście to ma jednak swoją cenę: pewne, dotychczas trywialne problemy, stają się teraz wyraźnie zauważalne. W wystąpieniu skupię się na jednym tylko takim aspekcie, jakim jest składowanie danych. Pokażę, że nie jesteśmy skazani na monopol JPA – w pewnych sytuacjach można z powodzeniem wykorzystać prostsze mechanizmy, jak JDBI. Opowiem, jak korzystać z JPA w sposób „bezpieczny”. Pokażę, w jaki sposób „heksagonalnie” modelować transakcje. Przedstawię także wstydliwy aspekt mapowania danych „między warstwami”. A może mapowania można uniknąć? – zobaczymy.

Jeżeli chcesz dowiedzieć się jak pomóc klientowi w byciu bardziej innowacyjnym, to zapraszam na mój wykład. Podczas mojej prezentacji podzielę się z tobą moimi doświadczeniami w definiowaniu innowacyjnych rozwiazań IT dla naszych klientów, jak również we wprowadzaniu innowacji w istniejących już aplikacjach.

Data Mesh – to nowy koncept organizacji przechowywania i wymiany danych w przedsiębiorstwie. Adresuje on problemy rozwiązań scentralizowanych takich jak datawarehouse i data lake, które nie są w stanie sprostać wymaganiom nowoczesnej analizy danych w dużych przedsiębiorstwach. W trakcie spotkania opowiem o koncepcji tego rozwiązania, wyzwaniach organizacyjnych i technicznych, jakie ze sobą niesie oraz pokaże jak Capgemini we Wrocławiu implementuje je na platformie AWS i Snowflake u przodującego operatora logistycznego w Europie.

Architektury IT już od lat zdominowało podejście oparte na μ-serwisach. Nikogo nie zaskakują swym rozmachem systemy zbudowane wokół setek/tysięcy usług wystawiających wysoko wyspecjalizowane REST/GrapQL’owe API. Mamy sprawdzone i oprogramowane wzorce integracji tego jakże złożonego ekosystemu rozmawiających ze sobą maszyn. Z kolei w świecie interfejsów użytkownika, których złożoność bywa również niebanalna, wciąż królują monolityczne i przyciężkawe rozwiązania. W ramach tej sesji przyjrzymy się μ-rewolucji, która dokonuje się także na UI. Poznamy aktualne wzorce oraz przykłady udostępniania front-endu jako usługi. Oczywiście z praktycznymi przykładami z rzeczywistych projektów, które miałem okazję współtworzyć :)

Java runtimes become leaner, simpler, faster, and more productive. No configuration, no plumbing, just business code. On the other hand, clouds introduce YAML, JSON, additional plumbing, long turnaround cycles like 1995, and sometimes even higher costs.
In this session, I will start with cloud-native Java, then cover clouds Infrastructure as Code and possible architectural styles. From monoliths over microservices to AWS Lambdas and Azure Functions. With lots of code and a few slides. Your questions are highly welcome.